TL;DR
Raccogliere feedback dai clienti è fondamentale per la crescita. La Growth Machine (LGM) aiuta a ottimizzare questo processo. GeneratedBy ha utilizzato LGM per raccogliere feedback dai prompt engineers, ottenendo ottimi risultati. La strategia prevede prospezione manuale, automazione con LGM su LinkedIn e focalizzazione sui segmenti più performanti, con tassi di risposta elevati. L’automazione va integrata con un impegno umano per accompagnare i lead.
Ottenere preziosi feedback dai clienti è un passo cruciale per la crescita e il successo.
Abbiamo appena visto nel nostro articolo sul test del Minimum Viability Product (MVP) come le interviste ai clienti siano quasi essenziali per le aziende per testare il loro product/market fit.
Infatti, prima che La Growth Machine (LGM) diventasse ciò che è oggi, al suo lancio, abbiamo condotto ben 550 interviste. Avevamo un basso tasso di conversione e ricevevamo feedback contrastanti; il nostro prodotto era troppo complesso per alcuni e troppo semplice per altri.
Queste interviste sono state essenziali per acquisire una migliore comprensione e apportare le modifiche necessarie lungo il percorso.
In questo articolo, condivideremo i nostri insight su come raccogliere feedback dai clienti in modo efficace e, in particolare, su come sfruttare LGM per ottimizzare questo processo.
La Sfida: La Ricerca del Feedback dei Clienti
Prima di addentrarci nelle incredibili capacità di La Growth Machine, affrontiamo il problema principale: ottenere feedback dai clienti in modo efficace. Che tu stia lanciando un nuovo prodotto o perfezionando i tuoi servizi esistenti, comprendere le esigenze del tuo pubblico è fondamentale.
Devi iniziare con una domanda semplice: Come possiamo raccogliere feedback dal nostro pubblico target in modo rapido e accurato?
La risposta è chiara: hai bisogno di uno strumento che non solo faciliti questo processo, ma che fornisca anche insight inestimabili per lo sviluppo del tuo prodotto.
Entra in gioco La Growth Machine! Con la sua versatilità, non c’è da stupirsi che sia diventata la soluzione di riferimento per startup e piccole imprese.
Case Study 💼
- Problema:
GeneratedBy è una nuova azienda che fondamentalmente ti aiuta a generare prompt per varie IA generative. Pensala come un ponte che collega vari strumenti generativi e ti aiuta a semplificare i tuoi processi.
Quando erano nelle prime fasi di sviluppo (fase MVP), avevano bisogno di feedback da prompt engineers per assicurarsi che il loro prodotto soddisfacesse le loro esigenze.
Tuttavia, sebbene questo target particolare rappresenti una posizione molto nuova nel mercato del lavoro, non avevano ancora le risorse per contattare manualmente 1500 lead.
- Soluzione:
È qui che hanno deciso di utilizzare La Growth Machine per automatizzare il loro processo di raccolta feedback clienti.
Hanno creato una sequenza – che approfondiremo più avanti – per raggiungere il loro pubblico target su LinkedIn. La campagna consisteva in un messaggio personalizzato che invitava i potenziali clienti a iscriversi per una prova gratuita di GeneratedBy.
- Risultati:
La Growth Machine ha aiutato GeneratedBy a ottenere feedback preziosi dal loro pubblico target. La campagna ha generato oltre 1.000 lead e Generated By è stata in grado di utilizzare questo feedback per affinare il proprio prodotto.
LGM è poi diventato il perno della loro strategia di acquisizione. È diventato anche il canale attraverso il quale ottengono i migliori feedback, sia positivi che negativi.
Come automatizzare la raccolta del feedback dei clienti?
Ora, approfondiamo la strategia di campagna utilizzata da GeneratedBy per raccogliere feedback e perché La Growth Machine è fondamentale in questo processo.
Il processo può essere suddiviso in 3 fasi:
- Prospezione manuale.
- Automazione.
- Zoom-in.
Fase 1 – Fase manuale:
“Abbiamo iniziato con una fase manuale, aderendo al principio che si dovrebbe automatizzare solo ciò che si sa già che funziona”.
È generalmente una buona pratica automatizzare processi già ben consolidati e funzionanti correttamente.
Consiglio dell’Esperto 🧠
Questa fase ha comportato sforzi iterativi volti a definire e coinvolgere vari profili di persona. Ha compreso il lancio di un’ampia gamma di campagne di outreach, tra cui cold emailing, outreach sui social media e persino sperimentazione con campagne multicanale.
Il team ha misurato i risultati utilizzando dimensioni di campioni relativamente modeste, con ciascun campione composto da circa 50 individui per persona. Questo processo ha prodotto insight preziosi e ha permesso loro di restringere significativamente il pubblico target.
Alla fine, l’azienda ha identificato tre diversi profili di persona, che hanno deciso di ampliare successivamente utilizzando La Growth Machine.
All’epoca, il team era composto da tre fondatori:
- Uno si occupa dell’aspetto commerciale: Hanno preso di mira i prompt engineers
- Un altro per l’aspetto tecnico dell’attività: Ha preso di mira gli sviluppatori web
- Il terzo membro si concentra sul marketing: in particolare prendendo di mira i copywriter grazie alla loro risposta positiva agli sforzi di test.
Fase 2 – Scalare il processo grazie a LGM
Successivamente, una volta ottenuto un processo funzionante, è stato il momento di passare e scalare con La Growth Machine.
Hanno iniziato creando diverse sequenze in termini di copywriting, che hanno testato A/B su campioni di dimensioni relativamente piccole.
Il team si è concentrato sulla misurazione dei tassi di risposta e sul tracciamento dei numeri di iscrizione giornalieri.
Poiché questo tipo di campagna di outreach era la loro strategia principale, hanno trovato relativamente facile valutarne l’efficacia.
La sequenza stessa è molto semplice, è solo su LinkedIn:
- Si inizia visitando il profilo del lead: Questo servirà come introduzione soft.
Consiglio Rapido 💡
Assicurati che il tuo profilo LinkedIn sia ottimizzato correttamente.
Per essere efficace, il tuo profilo LinkedIn deve essere aggiornato e attraente:
- Assicurati che la tua foto del profilo sia recente, allegra e professionale. Questa è l’immagine che ti definisce per il tuo pubblico. Dovrebbe dare un’idea della tua personalità e far venire voglia alle persone di contattarti.
- Scegli un’immagine di copertina esplicita. Un visitatore del tuo profilo dovrebbe essere in grado di identificare il tuo campo di competenza a colpo d’occhio.
- Aggiorna la tua esperienza professionale. Con il passare del tempo, aggiungi al tuo profilo eventuali nuovi progetti a cui hai lavorato e qualsiasi nuova competenza che hai acquisito.
- Chiedi raccomandazioni. Danno credibilità alle tue competenze e sono un ottimo modo per migliorare le tue credenziali con il supporto dei tuoi colleghi.
- Successivamente, li aggiungi come connessione: Non dimenticare di aggiungere una nota su LinkedIn alla tua richiesta di connessione! Segui il link per sapere perché. 😉 Nella nota dirai fondamentalmente qualcosa del tipo:
Ciao {{firstname}}, sono anche io un prompt engineer. Come tale, ho sviluppato lo strumento GeneratedBy che sta rivoluzionando il prompt engineering. Esiste una versione gratuita e mi piacerebbe sapere cosa ne pensi.
Grazie in anticipo per il tuo feedback, a presto!
- Invia un primo messaggio introduttivo: Spieghi più in dettaglio perché li hai contattati, cos’è il tuo prodotto e come potrebbe aiutarli a risolvere il loro problema.
- Attendi un tempo appropriato: Solo tu puoi determinarlo; dipende dal tuo pubblico, dal loro livello di attività sulla piattaforma, dalla loro professione, ecc.)
- Visita nuovamente il profilo: Se non rispondono, questo serve come promemoria soft, riceveranno una nuova notifica e si ricorderanno del tuo messaggio.
- Invia un messaggio di follow-up: A seconda del tuo pubblico e del loro comportamento sul canale scelto per raggiungerli, invia tutti i follow-up che ritieni appropriati.
Esempio 🔍
Come vedrai nel primo screenshot, questa particolare campagna non prevede alcun follow-up.
Questo perché si rivolge specificamente ai Prompt Engineers.
L’esperto ha giudicato che queste persone avessero bisogno di essere sollecitate solo due volte (Nota + 1° messaggio), né più né meno.
E come vedrai nello screenshot successivo, ha funzionato abbastanza bene!
Due cose da notare qui:
- Il team ha deciso di adottare un approccio solo su LinkedIn perché i Prompt Engineers in particolare non sono ancora stati eccessivamente sollecitati su LinkedIn.
- Questa particolare sequenza e lo screenshot dei risultati che seguiranno provengono dalla campagna USA, un target molto più in sintonia con gli strumenti di IA generativa rispetto alla comunità francese, ad esempio.
Fase 3 – Focalizzarsi sul segmento che ha funzionato meglio
In una fase successiva, il team si concentra sul pubblico target che ha prodotto il ritorno sull’investimento più promettente, ovvero i Prompt Engineers.
Consiglio dell’Esperto 🧠
Con uno sguardo retrospettivo, cerca di avere un approccio unico.
In questo caso, l’unicità di GeneratedBy è derivata dal loro uso di LinkedIn per raggiungere il loro target.
Questo, combinato con la loro presenza attiva su Twitter, gruppi Facebook, ecc., li ha posizionati come esperti nel loro campo e ha conferito loro una sorta di autorità nel nuovo mercato.
Oggi, La Growth Machine raggiunge quasi un tasso di accettazione del 50% su LinkedIn all’interno di questa specifica demografia, con un impressionante tasso di risposta del 25%!
Consiglio dell’Esperto 🧠
È importante sottolineare che La Growth Machine è effettivamente uno strumento notevole, che offre preziose capacità di outreach automatizzato. Tuttavia, bisogna anche considerare il tempo necessario per concludere l’affare.
Dopo la richiesta iniziale di feedback ai clienti, devi dedicare 1-2 ore al giorno per accompagnare i potenziali clienti, fare l’onboarding, rispondere alle loro domande, ecc.
In altre parole, devi affrontare questo ogni giorno.
E non è una cosa negativa, sì, significa che non sei mai fermo. Ma devi anche capire la posta in gioco.
E se riesci a far iscrivere questi lead, a farli dare feedback, a far fare demo, sarà in gran parte grazie all’enorme lavoro che hai fatto per accompagnarli.
Considerazioni Finali
In conclusione, La Growth Machine è considerato un punto di svolta per le aziende che cercano di raccogliere feedback dai clienti. Non solo in termini di raccolta di feedback, ma anche nella costruzione di una community di utenti fiorente.
Detto questo, inviare richieste di feedback al tuo pubblico target su LinkedIn è ben lungi dall’essere un processo automatico o il punto finale:
- Devi impegnarti a rispondere a questi messaggi LinkedIn entro 24 ore. Ciò sottolinea che c’è un genuino tocco umano dietro l’automazione.
- Il tuo approccio dovrebbe ruotare attorno all’incoraggiare gli utenti a iscriversi e fornire feedback dopo aver provato la piattaforma.
Consiglio dell’Esperto 🧠
Questa strategia ha funzionato particolarmente bene con i prompt engineers per GeneratedBy.
Se c’è interesse o domande, il fondatore interviene personalmente per fornire un punto di vista tecnico.
Organizzano una chiamata o un incontro per interagire con il lead, comprendere meglio le loro esigenze e presentare loro la piattaforma, se necessario.
Per alcuni, li aiutano persino a creare i loro prompt per mostrare il valore dello strumento.
All’inizio, entro 4-5 mesi, la piattaforma ha avuto circa 700 iscrizioni. Prendermi il tempo di interagire personalmente con i nostri utenti è stato incredibilmente vantaggioso. Abbiamo investito quel tempo. E, non posso sottolineare abbastanza quanto sia cruciale, lo sai. Quando ho visto i benefici con le prime dieci persone che ho guidato attraverso questo – stiamo parlando di 10 individui che hanno ottenuto un aumento del 30% della produttività in un solo mese utilizzando questi strumenti – ho capito che scalare questo approccio era imperativo.